垃圾熱解實驗研究及其神經網絡預測模型
論文類型 | 技術與工程 | 發表日期 | 2025-05-13 |
來源 | 中國電機工程學報 | ||
作者 | 溫俊明;池涌;金余其;嚴建華;倪明江;岑可法 | ||
關鍵詞 | 熱能動力工程;城市生活垃圾;熱重分析;混合熱解;熱解動力學;熱解模型;BP 神經網絡 | ||
摘要 | 利用自行設計的較大物量(10g 左右)的熱重分析裝置,就城市生活垃圾典型有機組分的混合熱解特性進行了實驗研究。參照該實驗結果,利用化學反應動力學原理和BP神經網絡理論建立了由熱解動力學部分和7 個BP 神經網絡子模型組成的垃圾熱解預測模型。利用該模型可以通過輸入垃圾的組分比例,方便地預測垃圾的總體熱解特性,從而為垃圾焚燒裝置的設計和運行提供指導。 |
分享
論文搜索
月熱點論文
論文投稿
很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關鍵時,試驗有了起色時,是不是想和同行探討一下,工作中有了心得,您是不是很想與人分享,那么不要只是默默工作了,寫下來吧!投稿時,請以附件形式發至 paper@h2o-china.com ,請注明論文投稿。一旦采用,我們會為您增加100枚金幣。