廖小華

過去十年是AI發展的黃金十年，這十年，語言的神經網絡和圖形的神經網絡快速發展。去年以來，ChatGPT的發布點燃了大模型，AI真正走到大眾視野中，這之后出現了眾多語言大模型，并且紛紛向垂直行業延伸，相信AI也會持續地滲透到垃圾焚燒各個單元板塊和各個系統。

當前，視頻智能不僅在垃圾焚燒廠的安全方面發揮作用，在工藝、設備維護、管理等場景下也得到了廣泛應用。視頻智能可以用算法識別火焰形態信息、構建預測模型，自動把控制指令下發到設備，實現焚燒爐的自動運行。在卸料平臺，視頻智能可以實現對人的安全監控，（包括人的站位、人的安全防范設施）和對物的安全監控，如運輸車卸料過程中司機是否下車卸料、是否掛上地錨，是否有垃圾遺撒，一旦有不合規的動作即發出報警，并推送至管理人員。設備維護方面，主要針對溫度的異常，如變壓器、電機故障等，也有對氣體泄漏的診斷。

在實際應用中也存在一些痛點，垃圾焚燒廠要么采用通用的部件，供應商不愿意定制更加適合現場使用的部件，要么專用的系統幾乎是IT人員專屬，專業運營人員只能被動使用，一旦有定制化需求，首先面臨很長的開發周期，并且開發出來的功能也不貼合使用習慣。我們行業需要主動挖掘需求，深度參與開發，降低迭代難度，縮短周期。

未來，AI工具化是行業趨勢，E20攜手百度智能開發了兩山智聯?視頻智能系統，用智能手段將垃圾焚燒廠中的幾百上千路攝像頭管起來的同時，自動識別多種安全、工藝等場景，并且利用在現有100+行業AI技能模型和200+行業應用場景的基礎上，提供開發平臺和開發工具與行業伙伴進行共同研發、迭代升級。

04視頻智能是一個很好的切入點

在接下來的討論環節，齊聚的行業大佬們展開了深入探討。

傅濤

E20環境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤認為，垃圾焚燒行業在智能化方面已經投入巨大，爭議也比較大。智能化是大勢所趨，怎么能夠讓行業的智能化進階變得簡單、變得便宜，做到隨時有需求隨時開發并應用，這是行業需要的進階。

為什么把視頻智能作為行業智能化的切入點？首先是因為視頻設施基礎好，各個公司都安裝了很多攝像頭，但基本沒發揮出太大的作用；其次是視頻設施維護成本相對較低，依賴性弱，有故障也不影響工藝環節；視頻的涉及面廣，幾乎所有重要環節都安裝了攝像頭，擴展性很強，隨著智能技術突飛猛進，最容易產生算法的可能就是視頻信息，存儲數據量最大的也是視頻數據。

行業嘗試智能化，視頻智能化是一個好的切入點。視頻智能化的路徑就是讓視頻智能與業務充分融合，以低成本、小步快跑擁抱智能化。當前智能體系的發展有了這樣一種可能。新基建極大投入了信息、網絡基礎設施，軟件、硬件的發展都到了一定的高度，我們行業能不能在這個基礎上建立一個行業共創的智能視頻系統，構建垃圾焚燒廠各種要素的原子模型庫？

一旦建立起行業自身的原子模型庫，再開發的成本就會降低，而且幾乎不用IT人員來開發，從業人員自己就可以定制模型，這套系統還可以形成知識產權，可以報課題、評職稱，可以提升行業體系，這是一個共創的邏輯。

起步要從兩個工具箱做起，一個是用于開發的工具箱，是基于原子模型的中型平臺；還有一個是基于應用端的，是擁有算力的計算裝置和操作平臺。百度是視頻智能領域目前比較領先的公司，E20和百度進行了深度合作，為行業注入了更多專業力量。

余毅

上海環境衛生工程設計院有限公司院長余毅表示，集團從去年開始就在謀劃如何把智能化這個花錢的行為變成一個保本或賺錢的事，已經圍繞幾個場景先做起來。

第一個應用場景是智慧碳管家平臺，借助實時數據指導業務如何掌握碳排放情況并實現減碳；第二個應用場景是開發了危廢醫廢收運平臺信息化系統，提高了危廢醫廢收運效率；第三個是設計院的數字化應用場景，通過學習軟件，同步開發匹配業務的數據庫，把軟件當成工具，發揮數字化系統的作用，提高了生產效率。同步還在開發別的信息化系統……。

他指出，智能化還有很長的路要走，如何支撐智能化往前走，同時不變成企業負擔是值得深入思考的問題。

戚亮

浙能錦江環境控股有限公司總工程師戚亮從浙能錦江環境攜手阿里云推進智能化，促進垃圾焚燒發電廠效益增長的親身經歷出發，他指出，集團近幾年通過數字化轉型、智能化實踐，使得集團下屬各垃圾發電廠在運行的穩定性、環保、安全方方面面獲得較大提升，智能化的價值得到快速體現，所以更加堅定智能化道路。

他表示，未來有望通過AI自動控制系統替代運行人員，通過設備的數字孿生替代現場的技術專業工程師，通過AI智慧管控平臺輔助管理層的經營決策，實現電廠高度智能化的管理。他堅定地認為，數據有巨大的潛在價值，要群策群力不斷挖掘、發揮數據價值，通過大數據云計算等手段加快企業數字化轉型，同時要考慮數據的安全性問題，扎實推進智能化改革。

編輯：李丹