時間:2016-11-30 15:54
來源:中國大氣網
作者:薛濤
“可道”是一些中國學霸好青年(好多在美國賓大哥大哈佛啥的和清華北大的畢業的)自發組織的一個節能環保知識性平臺,周末與其創始人世行官員小吳和團隊見了面。不同于國內很多ngo,他們很積極很上進很聰明很陽光素質很高眼界也很廣,每個人自己都有很好的職業、收入和前途。謠言止于智者,在信息嚴重失真的微信世界,基于我對其人的了解,我相信可道。
把我的意思說的更明白點,國內一些環保NGO,從業者自身教育背景不足,也沒有穩定的收入,對事物的看法不能客觀深入,對金錢的態度也難把持,因此行為也就未必可靠。光靠熱情和愿景,如何能持續抵得過這個粗燥復雜的世界?
——薛濤
附原文:
因為大氣污染,北方人要比南方人少活5.5年嗎?
來源:可道微信 作者:UCLA清潔空氣中心
2013年8月,全球四大學術期刊之一,美國科學院院報(PNAS)發表了一篇論文,題為《基于中國淮河政策,看持續暴露于空氣污染下對平均預期壽命的影響》。該文作者搜集了中國多個城市的空氣污染以及人口死亡數據,得出的結論是,淮河以北由于享受國家免費供暖政策,空氣污染水平明顯高于以南地區,從而導致淮河以北的人口平均預期壽命減少了5.5年。
這篇文章涉及到政策,環境和健康等多個領域,影響力很大,眾多媒體對這項研究進行了報道。例如紐約時報:
BBC的中文網站:
還有關心環境問題的微信公眾號“稻田報告”:
以上媒體報道的標題都提到了減壽。看到這個悲傷的消息,家住中國北方的小伙伴們肯定不干了。憑什么啊,讓咱們五六億人都少活五年半?要知道這北方還有霧霾繚繞的帝都。不然怎樣?選擇搬到南方?放棄好心的政府提供的免費取暖?好像哪里不太對哦。
俗話說有圖有真相,讓我們看一眼PNAS上的原著,不難發現這5.5年的差距是“斷點回歸”的分析結果。下面是原文提供的預期壽命“斷點回歸”分析圖:
在這個圖里,圈圈表示各個被調查的城市。圈圈大小代表了城市的人口數量,圈圈的位置是由縱軸的平均預期壽命和橫軸的地理位置(0代表淮河,負數是南方,正數是北方,單位是緯度)決定的。斷點回歸模型計算出來的預期壽命由灰色曲線表示。紅線是以淮河為界,南北兩岸預期壽命的差異。根據模型計算,這個差異顯著【95%的置信區間為(-8.81, -1.27),不包含0,說明差異顯著】。
可是作為吃瓜群眾,我們只懂得算數平均值啊,要怎樣才能理解這些經過了醬醬釀釀的統計模型計算,而產生的結論呢?
我們先不看圖中這兩條灰色曲線。每個城市是一個圈。藍色圈圈的高低位置表示淮河以南城市人口平均預期壽命,綠色圈圈是淮河以北的數據。圖中間的豎線表示淮河,比較一下位于淮河南北,距離淮河最近的城市人口的平均預期壽命,貌似北方城市比較高唉。再擴大一下范圍,比較分別位于淮河南方和北方,距離淮河最近的三座城市人口的平均預期壽命,北方三城數據跨度比較大,但是如果只看平均值,南北方也看不出有什么區別。最后,圖中南方一共12城,北方15城,如果只看平均值,也貌似沒有明顯區別呀。看到這里,大家似乎可以明白知乎上一個網友對原文的評價,“在不向外延伸討論其它變量的情況下,保守地討論本文的數據,也不能支持原文作者的結論。”
可是PNAS是國際著名期刊耶,怎么可能發不靠譜的文章呢?那么如果南方北方的平均壽命沒差,淮河南北沿岸的平均壽命也沒差,原文作者為啥說北方人壽命減少了呢?他們的依據是什么呢?
我們回過頭來,再仔細看一下圖中淮河兩岸那兩條妖嬈的灰色曲線。雖然觀測到的原始數據顯示,緊靠淮河岸邊的人口壽命大致一樣,但是這兩條由原始數據(圈圈們)擬合成的曲線,卻出現了5.5年的截距差。正是這個截距差,使原文作者得出了北方居民人均壽命縮短五年半的結論。
可是平均值都差不多,為啥會在斷點回歸模型中出現截距差呢?這是怎么做到的呢?
這是因為概率統計模型描述的是“趨勢”。即使淮河兩岸許多地方沒有觀測數據,只要南北兩邊的數據呈現明顯趨勢,那么這個趨勢就可以延伸到沒有觀測數據的地方,從而得到預期值。同時,即使在有觀測數據的地方,趨勢描述曲線給出的預期值也可能跟觀測數據不符。
下面舉一個簡單的例子,解釋一下“斷點回歸”統計模型,看看平均值一樣的兩組數據,當其中一組受到某種因素的影響,會出現斷點。
《晏子春秋》記載,“橘生淮南則為橘,生于淮北則為枳,葉徒相似,其實味不同。所以然者何?水土異也。”說的是同一種果樹,種在淮河兩岸,結出了不同的果實。
簡單起見,我們只把果實的大小作為指標進行研究,用字母D表示,同時用X表示種果樹的地點到淮河的距離。我們假設淮河南方不受污染的影響,不論距離淮河南岸有多遠,果實大小都是D=2。但是淮河北岸,緊鄰岸邊地帶,受污染的影響,果實長得小。同時,離淮河北岸越遠,污染影響力越弱,而其它原因致使離岸邊越遠的地方,果實長得越大。我們把淮河兩岸果實數據放一起,得到了一個“斷點回歸”模型,如下圖:
編輯:趙凡
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